GEO (Generative Engine Optimization)

GEO (Generative Engine Optimization) es optimizar contenidos para que motores y asistentes generativos (AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Claude con búsqueda) te citen o te usen como fuente. No reemplaza al SEO: cambia el formato de la respuesta.

En qué se diferencia del SEO clásico

El SEO clásico pelea por un enlace azul. GEO pelea por ser el párrafo que el modelo resume y, si hay suerte, enlaza. Por eso prioriza hechos comprobables, estructura (listas, tablas, definiciones), entidades consistentes y E-E-A-T.

Prácticas que sí merecen el tiempo

• Una tesis por URL. No mezcles “qué es”, “cuánto cuesta” y “alternativa a X” en la misma página si ya tienes URLs ganadoras para cada una.
• Datos con fecha y contexto (precios, límites de plan, versiones).
• Autoría y empresa visibles. Los modelos (y Google) penalizan el vacío institucional.
• Actualizar cuando cambia el producto, no cada vez que sale un rumor de algoritmo.

Qué no hacer

Keyword stuffing para LLMs, páginas “as seen in ChatGPT”, o clonar el diccionario en una FAQ. La definición de GEO está aquí; el “cómo empiezo” está en ¿Qué es GEO en SEO?.

Encaje con la plataforma

GEO no pide un módulo nuevo. Pide el mismo flujo: keywords con intención, on-page limpio, una URL por cluster. Mapa de módulos.

Cómo comprobar si te citan

Pregunta al asistente con la query exacta y mira si aparece tu marca o un dato que solo está en tu página (precio, límite de plan, CIF). Si te parafrasean sin enlace, igual has ganado marca y perdido el clic: mismo dilema que el zero-click.

No construyas un “informe GEO” semanal. Construye 10 URLs que ya tienen impresiones y que un humano (y un modelo) pueda citar sin sonrojarse.